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363050.com发布时间：2025-06-11 20:21:41 点击量：
2025年新年尹始，中国AI企业深度求索（DeepSeek）的开源大模型DeepSeek-R1在人工智能产业，犹如一匹黑马，强势打破中外 AI 大模型竞技场的格局。DeepSeek-R1模型通过模型优化和算法创新，显著降低内存占用和计算成本,打破了传统AI发展对算力的过度依赖。同时，DeepSeek选择开源模式，使得全球开发者能够以较低的成本复现其模型，从而推动AI技术的普及和应用，促使全球科技产业格局发生变化。DeepSeek—R1模型宣布开源后，北京、广东、江苏、广西、河北等地方政府纷纷接入DeepSeek，完成本地化部署，提高政务服务能力。腾讯、百度、京东、字节等互联网头部企业以及医疗、汽车制造、教育、通信、能源等重点行业企业接入DeepSeeK，推动产业智能化发展、促进产业优化升级。
DeepSeek开源策略展现我国科技创新的独特智慧和路径，对我国人工智能产业发展产生了深远而积极的影响，主要有以下三点：
DeepSeek通过数据蒸馏和混合专家模型（MoE）等技术，显著降低训练成本。DeepSeek-R1模型开源推动模型迭代升级，运行成本逐渐降低，使人工智能大模型产品服务逐步向用户全面免费。目前，百度、OpenAI和谷歌相继宣布所属大模型产品和服务将对用户免费。AI产业头部企业由于人工智能产品服务免费将积累大量用户数据和流量，依托用户优势，推动模型优化、技术升级，带动成本再次降低，形成技术升级—用户增长—成本降低的螺旋式上升发展态势。人工智能中小企业依托DeepSeek开源模型，以较低成本部署模型，加速业务创新和应用落地，高效推动垂直场景应用，使中小企业有望在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现业务的持续增长和创新发展。
DeepSeek-R1模型开源，公开技术细节、代码以及动态思维链架构，推动更多框架和模型适配FP8等低精度计算标准，加速行业向低精度计算迁移的步伐。DeepSeek开源为开发者提供高效实现MoE模型的参考，催生多模态模型和边缘端高效模型等更多基于MoE架构的应用。DeepSeek坚持开放开源的技术路线，开发者基于DeepSeek的开源成果进行二次开发，根据不同的应用场景和需求定制解决方案，将加速技术的迭代和优化，成为推动人工智能产业变革的引擎。
DeepSeek-R1模型通过混合专家架构（MoE）与FP8训练技术优化计算效率，使得模型训练所需的GPU数量大幅减少，显著减少模型对高算力硬件的依赖。DeepSeek开源FlashMLA和DeepEP等多个优化工具，通过优化计算通信重叠、负载均衡、低精度运算等方式，提高算力资源的利用率。例如，FlashMLA通过低秩矩阵压缩KV缓存，显著减少内存占用与计算开销，支持千亿参数模型的高效训练。DeepEP通过优化All-to-All通信、支持NVLink/RDMA协议等方式，降低训练与推理的延迟。
一是将加快我国人工智能开源体系建设。我国人工智能产业开源体系处于探索起步阶段，DeepSeek的开源模式成为我国人工智能开源体系建设的催化剂，将促进探索从开源技术、开源社区等维度加速推动我国人工智能开源生态的构建。例如，人工智能企业和研究机构在DeepSeek开源的启示下在开源框架、开源模型等方面开展创新，推动大模型技术迭代和产业升级。也将推动全要素、全亮点开源创新服务体系建设，培养一批专业开源服务商，加快国际先进的人工智能开源社区建设。
二是将推动国产芯片发展迎来高峰期。DeepSeek依托低成本高性能的研发模式，冲破高端芯片封锁，推动AI应用下沉，在智能驾驶、安防监控等场景国产芯片的替代空间巨大，降低了对进口芯片的依赖。DeepSeek以空间换时间，为国产芯片带来显著的发展机遇和推动作用。因此，应鼓励国产芯片厂商与AI大模型厂商合作，加速适配AI大模型，共同探索芯片架构与算法的优化路径，提升芯片的性能和效率,进一步降低成本。
三是将推动我国算力基础设施升级建设。DeepSeek开源模式降低了AI技术的门槛，使得更多开发者能够参与到AI技术的研发中来，为智能制造、智慧城市、医疗健康等多领域提供更加便捷和高效的AI解决方案。AI技术的广泛应用推动了对算力需求的增长，根据《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预计，2026年中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS，为2024年的两倍。此外，DeepSeek的开源促使算力产业开始重新审视算力资源的配置和利用效率。例如通过技术创新和优化算法，在不大幅增加算力投入的情况下实现高性能的AI模型，提高算力资源的利用效率；探索“中心+分布式+边缘”协同的算力部署模式，推动算力部署模式多样化，实现算力的灵活调度和高效利用。
本文来源：本文摘自赛智产业研究 院人工智能课题组—宋晶晶 完成的研究报告，转载请标明出处。
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