
SERVICE PHONE
363050.com发布时间:2025-09-14 18:15:29 点击量:
美国《天才法案》(GENIUS Act)出台后,美国货币监管的最新进展使数字资产成为头条话题。这项监管主要聚焦于数字货币,但数字资产的下一阶段将聚焦于资产代币化。
在日益数字化的世界里,金融市场正经历一场悄然的变革——这场变革承诺让投资变得更便捷、更低廉、更透明。 推动这一切的正是资产代币化。这一概念利用区块链技术将股票、债券和房地产等现实世界资产的所有权数字化和分散化。
虽然数字资产的概念可能会让人联想到波动的加密货币,但资产代币化却截然不同,它对全球金融的变革意义甚至可能更为深远。
需要强调的是,资产代币化并非数字支付。从本质上讲,代币化有可能通过开放以前无法获得的资产所有权,增加进入金融市场的渠道,尤其惠及零售投资者和那些在新兴经济体中难以触及传统金融机构的人群。
世界经济论坛最近发布了《金融市场中的资产代币化:未来的价值交换》报告,对这一主题进行了深入探讨。
资产代币化是指在分布式账本或区块链上创建某一现实世界资产的数字化表示,即“代币”的过程。这些代币可编程、可追踪,并且可以点对点转移。
每一个代币都相当于资产所有权的数字证书,或对部分资产的所有权。举例来说,投资者无需购买一家私企的一整股权或整栋商业大楼,而是可以购买由代币所代表的资产份额。这些代币可以在基于区块链的系统上进行交易,并且可能实现全天候全球交易。
资产代币化相比传统金融,带来了多方面的潜在优势,尤其体现在可及性、效率和透明度上。
代币化最强大的潜力之一,在于它能够为散户投资者和发展中市场投资者创造公平的竞争环境。过去,由于高额资本要求、监管壁垒以及全球市场准入受限,某些资产类别(例如私募股权、房地产或大宗商品)的投资仅限于机构投资者或高净值个人。
代币化通过实现资产细分,将大额资产拆分为更小、更可负担的单元,从而改变了这一现状。例如,曼谷的居民可以购买一个代币,代表曼谷一栋办公楼的股份。这大大地降低了准入门槛,使更多人能够参与到财富积累中。
在资本市场尚不发达的新兴经济体,代币化也能成为重要工具。只需一部智能手机和网络,个人就能投资金融资产,绕过当下部分限制,同时仍能保障投资者权益。
传统金融系统相当复杂,成本高昂,结算流程缓慢。而代币化通过“智能合约”(嵌入区块链网络中的可自动执行代码)取代了其中的许多层级。在新兴市场,实施这项技术可能意味着超越传统系统。
这些智能合约可自动执行合规性检查、股息支付或结算等任务,减少人工错误,降低运营成本。这些效率将直接转化为成本节约,尤其有利于那些受费用影响较大的小型投资者。
资产托管也变得更加灵活。投资者可以根据自身偏好和风险承受能力,自主管理钱包或选择托管服务,获得更加个性化的金融体验。
在传统市场中,由于涉及多方参与和对账流程,交易结算可能需要数天时间。而使用代币化资产,能在区块链网络上近乎实时地进行结算。
这种速度对跨境交易尤其关键——过去跨境清算常被时区差异、监管审查、跨行清算等因素拖延,而现在可以大幅提速。
区块链最核心的优势之一就是其“共享的记录系统”,这是一个单一的、不可篡改的账本,允许参与者访问——想象一下,一个包含所有已发生交易的长列表,每次记录新交易时,网络中的每台计算机都会进行验证。这种透明度提高了对所有权结构、交易历史和资产来源的可见性。
对于金融监管机构而言,这意味着审计和合规监督更加便捷。对于投资者而言,这意味着能够建立信任。当所有操作都被实时记录并可追溯时,欺诈、双重支付或操纵行为将变得更加难以发生。
设计选择也需要谨慎,例如是否使用许可或非许可分类账?结算资产的选择是稳定币、央行数字货币,还是法定货币?如何确保网络安全和隐私?这些问题的答案都需要审慎考虑。
尽管如此,主要金融机构和政策制定者越来越认识到这些障碍的存在,并努力推动标准化和协调性框架,以保障代币化市场的健康扩展。
1. 发行:数字原生债券和股票正在区块链平台上发行,从而降低了承销成本,并缩短了上市时间。
3. 资产管理:基金正在尝试将份额代币化,使投资者对持仓更具灵活性和控制权。
随着这些试点项目的成熟和基础设施的改善,未来将实现“无缝组合性”——代币资产可在多个应用与平台之间自由流转。
资产代币化尚处于初级阶段,但其发展方向已日渐明朗。随着技术、监管和市场结构的演变,代币化金融将成为下一代金融体系的重要支柱。它将消除门槛,减少交易摩擦,提高资产的可及性和透明度。
随着机构、监管机构和技术提供商共同构建可信、可互操作的框架,资产代币化就有望释放其全部潜能。
特拉维夫大学:研究表明比特币历史上首次破 1000 美元有可能是人为操纵
Glassnode:2021年6月比特币活跃地址数约约为 71.6 万个 较高峰时下降47%
Strategy Analytics:深度对比中美英智能手机用户的换机习惯
显示面板行业动态:笔记本电脑需求将于 2022 年受到諸多因素而下滑?
阿里达摩院:GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71% 换成高级数据分析师则是0.45%
为什么微软溢价50%并购LinkedIn,“估值、增长、变现、以及背后的魔法”