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363050.com发布时间：2026-01-25 12:49:27 点击量：
“十四五”以来，特别是2025年，政策环境从“鼓励发展”转向“系统培育”。顶层设计明确将“场景”作为发展新质生产力的关键抓手，强调以场景开放拉动技术创新与产业升级。政策重点聚焦人工智能、数据要素、未来产业等核心领域，通过制定行动纲领（如“十五五”规划建议）、发布专项实施意见（〔2025〕37号）、并在经济工作会议中部署具体任务，形成了“战略引领-专项推进-任务落实”的完整政策链条，为行业提供了前所未有的明确导向与制度保障。
“十五五”期间是新场景规模化应用的黄金窗口期。核心机遇在于：满足发展新质生产力的国家战略需求；各行业降本增效、模式创新的内生需求；以及消费升级带来的新体验需求。人工智能与各行业深度融合、数据要素价值化、绿色低碳数字化是价值高地。
场景被官方定义为“用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境”，是“连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁”。因此，数字经济新场景行业，特指围绕上述“场景”的培育、开放、应用与商业化所形成的经济活动总和。其核心是利用数据、算法、算力等数字要素，在人工智能、元宇宙、物联网等新一代信息技术驱动下，于经济、社会、治理等各领域创造或重构具体应用情境，以验证价值、孵化产业、升级体系的战略性新兴产业形态。
消费互联网主导期（2020年前）：场景集中于网络购物、社交娱乐、生活服务等消费侧，以平台经济为特征，解决了连接与交易的效率问题。
产业互联网探索期（“十四五”前半段）：随着“新基建”推进和国家将数据列为生产要素，场景开始向工业、金融、政务等B/G端渗透，“上云用数赋智”成为主线，但多表现为局部流程的数字化改造。
融合创新与场景牵引期（“十四五”末起）：以人工智能大模型取得突破性进展和〔2025〕37号文出台为标志，行业进入新阶段。政策明确将“场景”提升至牵引技术创新和产业升级的核心位置，发展逻辑从“技术找场景”转向“以场景育技术、拉产业”。AI不再仅是工具，而是成为重塑所有场景的基础赋能层；元宇宙、低空经济、具身智能等全新场景赛道正式开启，标志着行业进入系统性培育、跨域融合、价值创造的新纪元。
中国数字经济规模已居全球第二，正从消费互联网向产业互联网深化。新场景应用呈现“两翼齐飞”：一翼是传统产业（制造、农业、金融）的数字化、智能化升级改造；另一翼是AI、元宇宙、低空经济等全新赛道的开辟。当前处于技术加速成熟、政策强力驱动、市场积极探索的关键期，但核心软硬件、数据流通、商业模式等瓶颈仍存。
数字经济新场景的产业链是一个以数据流和价值流为核心，技术供给与场景需求双向互动的复杂生态系统。
上游主要包括核心硬件（高端芯片、智能传感器、服务器）、基础软件（操作系统、数据库、中间件）、通用技术平台（AI大模型、云计算平台）以及关键生产要素——数据资源。上游的发展水平直接决定了新场景创新的“天花板”。例如，算力芯片的性能决定了AI模型的复杂度和反应速度；高质量、高洁净度的行业数据供给是训练出可用、可靠行业模型的前提；自主可控的基础软件体系是产业安全与可持续发展的基石。上游的任何“卡脖子”或供给波动，都会迅速传导至中下游，制约场景的创新速度和落地成本。当前，在国家“强化战略科技力量”的指引下，上游的自主创新与安全可控已成为产业链建设的重中之重。
中游主要由各类平台型企业、垂直领域解决方案提供商和系统集成商构成。它们将上游的通用技术与基础资源，结合特定行业的知识与流程，封装成可部署、可运营的场景化解决方案。中游是技术价值变现的关键环节，其生态繁荣度与集成能力决定了场景落地的“效率和广度”。一个强大的中游生态能够降低下游用户的应用门槛，加速技术扩散。同时，中游企业通过持续的服务反馈，也能反向推动上游技术的迭代与优化。
下游涵盖千行百业及社会民生各领域的具体应用单位，如智能工厂、智慧农场、数字政府、智慧医院、无人配送网络等。下游的真实需求、付费意愿与开放度是产业发展的最终牵引力。下游的数字化转型进程，尤其是传统产业的深度转型需求，为场景应用提供了广阔的“试验田”和市场空间。下游应用的反馈和产生的新数据，又持续反哺上游技术的改进和中游方案的优化，形成“场景驱动创新”的闭环。下游的率先开放与规模化应用（如某城市开放全域自动驾驶测试），往往能催生和培育出一条全新的产业链。
未来，数字技术将不再仅仅是优化某个环节的工具，而是深度融入企业运营、产业协同、城市治理的骨髓，引发系统性、范式级的变革。例如，人工智能将贯穿产品研发、生产制造、供应链管理、市场营销全生命周期；智慧城市将从“多项目叠加”升级为基于城市信息模型（CIM）的“数字孪生”整体智能体。〔2025〕37号调的“融合发展”正是此趋势的体现。
大模型技术将趋于轻量化、专业化，以“模型即服务”（MaaS）的形式渗透到所有场景的底层。AI将成为像电力一样的基础设施，无处不在。无论是工业质检、代码生成，还是个性化学习、精准医疗，场景的智能水平将成为其价值高低的决定性指标。中央经济工作会议强调推动AI应用推广，正是预判了这一泛在化趋势。
单一企业难以通吃所有环节，“生态对战”将成为竞争常态。领先企业将通过开放平台、开源代码、共享数据（在合规前提下）和投资赋能等方式，构建以自己为核心的创新生态圈。竞争的关键从占有资源变为组织资源，从产品优劣变为生态繁荣度。谁的生态能更高效地聚合开发者、合作伙伴和用户，谁就能主导场景标准的制定和价值的分配。
早期数字化场景主要解决“效率”问题（如流程自动化）。未来的新场景将更加注重创造全新的产品、服务、体验乃至商业模式。例如，基于数字孪生的预测性维护不仅能减少停机，更能衍生出“卖服务而非卖设备”的新商业模式；元宇宙场景不仅能用于培训，更能创造全新的社交与消费体验，开辟新的收入来源。
数字技术与绿色技术的融合（“数字碳中和”）将成为关键趋势。通过AI优化能源调度、物联网监测碳排放、区块链实现碳足迹追溯等场景，数字经济将直接赋能绿色低碳转型。这不仅是对国家“双碳”战略的响应，也将开辟出智慧能源、碳管理服务等巨大的新兴市场。
北京普华有策信息咨询有限公司《“十五五”时期数字经济新场景发展路径与策略研究趋势研判报告》系统剖析了“十五五”时期数字经济新场景的发展全貌。首先，从宏观政策与理论层面，解读了〔2025〕37号文等核心文件的战略意图与驱动力。其次，深入分析了全球及中国行业发展现状、产业链上下游（从芯片、大模型到千行百业应用）的互动与影响。报告重点拆解了人工智能+、元宇宙、低空经济等前沿场景的细分市场与前景，并运用PEST、SWOT、波特五力等模型，厘清了竞争格局、重点玩家竞争力与行业挑战。最后，基于详实数据对“十五五”市场规模进行了预测，指明了投资机遇与风险，并为政府、企业、投资者等多方主体提供了系统性、可操作的发展策略与行动建议，旨在为把握新一轮科技产业革命机遇提供决策参考。
1.2.2 数字经济新场景的关键维度解析（数据驱动、智能主导、跨界融合）
1.2.3.1 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划和2035年远景目标纲要建议》相关精神
1.2.3.2 〔2025〕37号文《实施意见》核心要点与政策导向分析
1.2.3.3 2025年中央经济工作会议关于“以科技创新引领现代化产业体系建设”的部署要求
1.3.1 研究目标与技术路线 主要研究方法（文献分析、案例研究、数据建模、专家访谈等）
3.2.1 中国数字经济整体规模、结构及对GDP贡献度（“十四五”期间数据）
4.3.1 工业领域：智能制造、工业互联网市场需求预测（2026-2030）
4.3.2 金融领域：数字金融、智能风控市场需求预测（2026-2030）
4.3.3 政务与公共服务领域：数字政府、智慧城市市场需求预测（2026-2030）
4.3.4 医疗健康领域：数字医疗、AI辅助诊疗市场需求预测（2026-2030）
5.1.2 元宇宙与虚实共生：消费娱乐、工业仿线 技术栈构成与成熟度分析
6.1 市场集中度与区域结构分析6.1.1 全国数字经济核心产业区域分布特征（长三角、珠三角、京津冀等）
6.2.5 购买者的议价能力（政府/企业大客户 vs. 消费者/中小客户）
6.3.2 劣势：核心技术短板、数据治理滞后、人才结构性短缺、生态协同不足
6.3.4 威胁：国际竞争与遏制、安全与伦理风险、经济周期波动、监管不确定性
7.1.1.3 企业经营情况分析（ICT基础设施、云计算、数字能源等业务表现）
8.1 制度与规则层面挑战8.1.1 数据要素权属、流通、交易与安全的法律法规滞后
9.1 行业整体市场规模前景预测（2026-2030年）9.1.1 预测模型与核心假设说明
9.2.1 产业链关键环节投资价值判断（基础设施、核心软件、集成服务、运营）
9.2.2 高成长性细分赛道识别（如AI原生应用、具身智能、空间计算等）
9.3.1 针对不同投资主体（政府产业基金、风险投资、企业战略投资）的策略
9.4.2 相关风险（技术迭代、政策变动、市场接受、数据安全、伦理合规）
10.1 顶层设计与体制机制创新10.1.1 建立国家-省-市三级场景统筹协调与开放管理制度
11.1 主要研究结论11.1.1 关于发展现状、驱动因素与竞争格局的核心结论
11.2 “十五五”期间数字经济新场景发展路线 阶段性发展目标建议（2026，2028，2030）
